Vor dem Hintergrund, dass 90 Prozent der weltweit gehandelten Waren auf dem Seeweg transportiert werden, implementierte Alpha Ori Technologies DataStax Astra DB in seine SMARTship-Plattform, um sich wichtige Chancen zu sichern. „Für 200 Schiffe in unserer SMARTship-Plattform berechneten wir 2021 Kosteneinsparungen in Höhe von 5 Millionen USD sowie Emissionseinsparungen von 30.000 Tonnen für unsere Kunden“, so Praveen Viswanath, Mitgründer und Enterprise Architect bei Alpha Ori Technologies.
USE CASES
Astra DB für Lieferketten und Logistik
Im Supply-Chain-Management kommen Technologien wie Barcodescanner und intelligente Sensoren zur Überwachung der Produktverfügbarkeit in Fabriken und Lagerhäusern zum Einsatz. Supply-Chain-Logistik-Plattformen bieten auch Tracking-Funktionen, mit denen sich der Standort von Transportfahrzeugen nachverfolgen lässt. All diese Technologien generieren eine nie da gewesene Menge an Daten am Netzwerkrand, die analysiert werden müssen, um Erkenntnisse für Entscheidungen zur Kosteneffizienz und Prozessoptimierung zu gewinnen.
Für solche Supply-Chain-Funktionen ist ein moderner Data-Stack erforderlich, der enorme Datenmengen in kürzester Zeit aufnehmen kann. Der Data-Stack muss darüber hinaus Echtzeitanalysen dieser Daten mithilfe von Modellen auf Basis künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellen Lernens (ML) unterstützen. Damit lassen sich wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die zeitnahe Entscheidungen rund um Rohstoffe, den Bestand an Fertigerzeugnissen sowie Versand und Lieferung ermöglichen.
Astra DB bietet die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit, um Supply-Chain-Datenmengen mit niedrigen TCO zu verwalten, und unterstützt Echtzeit-Analysepipelines für unmittelbare Transparenz und Erkenntnisse.
Für solche Supply-Chain-Funktionen ist ein moderner Data-Stack erforderlich, der enorme Datenmengen in kürzester Zeit aufnehmen kann. Der Data-Stack muss darüber hinaus Echtzeitanalysen dieser Daten mithilfe von Modellen auf Basis künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellen Lernens (ML) unterstützen. Damit lassen sich wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die zeitnahe Entscheidungen rund um Rohstoffe, den Bestand an Fertigerzeugnissen sowie Versand und Lieferung ermöglichen.
Astra DB bietet die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit, um Supply-Chain-Datenmengen mit niedrigen TCO zu verwalten, und unterstützt Echtzeit-Analysepipelines für unmittelbare Transparenz und Erkenntnisse.
Welche Vorteile bietet Astra DB für Lieferketten und Logistik?
Effiziente Skalierung bei großen Datenmengen
Mit Astra DB, einer Pay-as-you-go-DBaaS-Lösung, können Sie mit einer kleinen Datenbank starten und diese dann nach und nach an die gestiegene Komponentenzahl in Ihrem Supply-Chain-System anpassen. Ob die Zahl der Sensoren steigt oder Lieferfahrzeuge zur Flotte dazukommen – mit der automatischen Serverless-Skalierung ist es ein Leichtes, mehr Daten in Astra DB zu speisen. Mit Astra DB können Sie auch große Mengen an Lieferkettendaten denkbar einfach verwalten.
Einfache Erstellung von Echtzeit-Datenpipelines für Analysen
Mit CDC (Change Data Capture) für Astra DB auf der Grundlage von Astra Streaming können Sie Echtzeit-Datenpipelines für Analysen erstellen. Daten aus Astra DB können mit CDC unmittelbar an KI-/ML-Modelle und Data-Warehouses (DWH) übermittelt werden. Die Prozesse in der Lieferkette können dann auf Basis verschiedener Faktoren angepasst werden, wie etwa Echtzeit-Produktverfügbarkeit, Fabrik-/Lagerbestand, Versand und Lieferflotte. Mithilfe von Echtzeit-Datenpipelines auf Basis von Astra DB lassen sich Prozesse je nach Angebot/Nachfrage anpassen und Ressourcen mit besseren Service-Level Agreements (SLAs) priorisieren.
Modellübergreifende Flexibilität für unterschiedliche Lieferkettendaten
Da Sensor-, Scanner- und Flottenmanagementdaten sehr unterschiedlich sind, muss der Daten-Stack für die Lieferkette ein breites Spektrum an Datenformaten unterstützen. Mit den APIs Document (JSON), REST, GraphQL und gRPC bietet Astra DB eine modellübergreifende Flexibilität für diese vielen Datenformate. Astra Streaming ermöglicht die Verwaltung von Zeitreihendaten sowie die Verarbeitung von Event-Streams. In Kombination bieten Astra DB und Astra Streaming die nötige Flexibilität für alle Formen von Lieferkettendaten.
Vom Netzwerkrand bis hin zu jeder beliebigen Cloud
Astra DB deckt verschiedene Cloud-Regionen ab und lässt sich in AWS, GCP und Azure implementieren. So ist Astra DB stets in der Nähe von Edge-Standorten rund um den Globus, an denen Supply-Chain-Daten von Sensoren und intelligenten Trackern generiert werden. Astra DB und Astra Streaming reduzieren auch den Installations- und Verwaltungsaufwand. Außerdem fallen die TCO dank des nutzungsbasierten Preismodells und der universellen Astra-Credits für jede Cloud niedriger aus.
Erleben Sie Astra DB in Aktion
Architektur für Lieferketten und Logistik
Astra DB verwaltet Daten aus verschiedenen Quellen in der Lieferkette und ermöglicht so die Überwachung und Nachverfolgung verschiedener Supply-Chain-Elemente. In Kombination mit Astra Streaming unterstützt Astra DB Echtzeitanalysen zur Optimierung von Supply-Chain-Systemen.
Abbildung 1 – Architektur für Lieferketten und Logistik