Étant donné que 90 % du commerce mondial est transporté par la mer, Alpha Ori Technologies a vu une excellente opportunité d’appliquer DataStax Astra DB à sa plateforme SMARTship. « Pour 200 navires sur notre plateforme SMARTship en 2021, nous avons calculé 5 millions de dollars d’économies sur les coûts et 30 000 tonnes d’émissions en moins pour nos clients », déclare Praveen Viswanath, co-fondateur et architecte d’entreprise, Alpha Ori Technologies.
USE CASES
Astra DB pour la logistique
La gestion de la chaîne logistique utilise des technologies comme les lecteurs de codes-barres et les capteurs intelligents pour surveiller la disponibilité des produits dans les usines et entrepôts. La géosurveillance est aussi utilisée sur les plateformes logistiques pour suivre les déplacements des véhicules de transport. Toutes ces technologies génèrent des volumes de données sans précédent à la périphérie du réseau. En outre, ces données doivent être analysées pour en tirer des informations en vue de prendre des décisions en matière de réduction des coûts et d’optimisation des processus.
Réaliser ces fonctionnalités dans la chaîne logistique nécessite une pile de données moderne capable d’ingérer d’immenses volumes de données à grande vitesse. La pile de données doit aussi prendre en charge l’analyse en temps réel de ces données par l’intelligence artificielle et des modèles machine learning (AL/ML). Cette analyse en temps réel donne des perspectives utiles pour prendre les bonnes décisions à temps concernant les matières premières, les inventaires de produits finis, l’expédition et la livraison.
Astra DB fournit l’évolutivité et la disponibilité pour gérer les volumes de données logistiques avec un coût total de possession faible et permet la création de pipelines d’analyse en temps réel pour une visibilité et des éclairages immédiats.
Réaliser ces fonctionnalités dans la chaîne logistique nécessite une pile de données moderne capable d’ingérer d’immenses volumes de données à grande vitesse. La pile de données doit aussi prendre en charge l’analyse en temps réel de ces données par l’intelligence artificielle et des modèles machine learning (AL/ML). Cette analyse en temps réel donne des perspectives utiles pour prendre les bonnes décisions à temps concernant les matières premières, les inventaires de produits finis, l’expédition et la livraison.
Astra DB fournit l’évolutivité et la disponibilité pour gérer les volumes de données logistiques avec un coût total de possession faible et permet la création de pipelines d’analyse en temps réel pour une visibilité et des éclairages immédiats.
Pourquoi Astra DB pour la logistique ?
Évolutivité efficace pour de gros volumes de données
Astra DB est une DBaaS avec paiement à l’utilisation qui vous permet de commencer à petite échelle et de développer votre base de données à mesure que le nombre de composants dans votre système logistique augmente. Qu’il s’agisse d’un nombre croissant de capteurs ou d’une flotte de véhicules plus nombreuse, il est facile d’intégrer plus de données dans Astra DB grâce à l’autoscaling serverless. Astra DB vous permet de gérer facilement la croissance exponentielle des données de la chaîne logistique.
Pipelines de données en temps réel faciles à créer pour les analyses
CDC (Change Data Capture) pour Astra DB, reposant sur Astra Streaming, permet la création de pipelines de données en temps réel pour l’analyse. Avec CDC, les données d’Astra DB peuvent être immédiatement envoyées aux modèles AI/ML et aux entrepôts de données. La chaîne logistique peut alors s’adapter selon la disponibilité des produits en temps réel, l’inventaire de l’usine/entrepôt, l’expédition et la gestion de la flotte de livraison. Les pipelines de données en temps réel basés sur Astra DB aident à optimiser les processus en fonction de l’offre et de la demande et à affecter les ressources avec de meilleurs SLA.
Flexibilité multi-modèle pour la diversité des données de la chaîne logistique
Les données issues des capteurs, des lecteurs et de la gestion de la flotte de véhicules étant de nature diverse, la pile de données pour la chaîne d’approvisionnement doit fonctionner avec un large éventail de formats de données. Astra DB offre une flexibilité multi-modèle avec des API Document (JSON), REST, GraphQL et gRPC pour prendre en charge cette diversité. Astra Streaming permet la gestion de données time series et le traitement de flux d’événements. Astra DB et Astra Streaming peuvent ensemble offrir la flexibilité requise pour gérer toutes les formes de données de la chaîne logistique.
De la périphérie réseau vers n’importe quel cloud
Astra DB englobe plusieurs zones cloud et peut se déployer dans AWS, GCP et Azure. Cela permet à Astra DB d’être proche de la périphérie partout dans le monde où les capteurs et trackers intelligents génèrent les données de la chaîne logistique. Astra DB et Astra Streaming éliminent également les charges d’installation et de maintenance et le paiement à l’utilisation et les crédits Astra universels sur n’importe quel cloud permettent d’économiser sur le coût total de possession.
Découvrir Astra DB en action
Architecture pour la logistique
Astra DB gère des données provenant de différentes sources dans la chaîne logistique afin de surveiller et suivre différents éléments de la chaîne. Astra DB associée à Astra Streaming permet des analyses en temps réel pour optimiser les systèmes logistiques.
Figure 1 – Architecture pour la logistique