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All in Open Source ? Nous sommes là pour vous: DataStax Luna est là!

All in Open Source ? Nous sommes là pour vous: DataStax Luna est là!

Avez-vous déjà reçu cet appel au milieu de la nuit parce que votre cluster de production est en panne? Vous êtes-vous déjà retrouvé coincé à essayer d'optimiser vos configurations de cluster Cassandra? Avez-vous déjà rencontré un problème de performances Cassandra que vous ne pouviez pas résoudre vous-même? Êtes-vous prêt à dire “au revoir” à tous les forums pour trouver des réponses qui peuvent ou non être utiles? Si tout cela vous semble familier, vous avez de la chance. Nous avons ce qu'il vous faut! 

Nous sommes ravis de vous présenter DataStax Luna, un support (par abonnement) pour Apache Cassandra open source, réalisé par les experts qui ont rédigé la grande majorité du code Cassandra.

En plus des “healthcheck”, les abonnés Luna recevront une assistance pour des questions générales et techniques pour leurs déploiements Cassandra open source, et en cas de problème, DataStax est là pour vous aider. Luna prend en charge les versions 2.1, 2.2 et 3.x de Cassandra (les futures à prévoir aussi) et propose des plans d'abonnement conçus pour répondre à vos besoins commerciaux et techniques.

Vous pouvez vous abonner à Luna dès aujourd'hui, payer avec une carte de crédit directement via notre site Web et être opérationnel avec l'assistance de DataStax en quelques minutes. C'est si simple.

Nous sommes ravis d'annoncer également le connecteur DataStax Apache Kafka ™ et DataStax Bulk Loader pour Cassandra afin de faciliter et d'accélérer le chargement et la synchronisation des données. Découvrez ces outils gratuits dans cet article.
 

Bénéficiez dès aujourd'hui d'une assistance simple et en libre-service pour votre Cassandra open source.

https://luna.datastax.com/ ou contactez-nous directement ! 

 

Open-Source, Scale-Out, Cloud-Native NoSQL Database

Astra DB is scale-out NoSQL built on Apache Cassandra.™ Handle any workload with zero downtime and zero lock-in at global scale.

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