금융 서비스에는 은행, 투자, 증권, 대출 및 보험 등 다양한 비즈니스가 포함됩니다. 오늘날의 금융 서비스는 인프라를 현대화하고 데이터에 쉽게 액세스할 수 있도록 하는 동시에 보안을 유지해야 한다는 엄청난 압박을 받고 있으며 업계 및 정부 규정 또한 준수해야 합니다.
금융 서비스에 대한 소비자의 기대도 최근 몇 년 동안 개인화, 추천 기능 및 Customer 360 서비스 뷰를 지원하는 일관된 모바일 디지털 경험이라는 측면에서 크게 변화하고 있습니다. BDO Insights 보고서에 따르면 금융 서비스 디지털 혁신에는 고객 경험 개선, 운영 효율성 및 수익률 제고 등 분명한 이점이 있습니다.
DataStax Astra DB는 금융 서비스의 이러한 디지털 혁신에 필요한 확장성, 보안 및 민첩성을 실시간 데이터 스택으로 제공합니다.
금융 서비스는 핵심 트랜잭션 데이터를 빠른 응답 시간으로 대규모로 관리해야 합니다. 타사 데이터(다른 금융기관, 신용 정보 및 규제 기관의 데이터)와 함께 이 데이터에 대해 고급 분석을 수행하는 것 또한 중요합니다. 이 분석 데이터는 단순한 트랜잭션 데이터보다 훨씬 큰 규모에 해당합니다. Astra DB는 응답 시간과 서비스 가용성을 저하시키지 않고 핵심 트랜잭션 및 분석 서비스를 제공할 수 있습니다. Astra DB의 동적 확장 및 고가용성을 활용하여 이 방대한 데이터를 효과적으로 관리해 보세요.
금융 서비스는 데이터 분석을 위해 데이터 웨어하우스와 함께 일괄 처리 및 ETL(추출/변환/불러오기) 기술을 사용해 왔습니다. Astra DB 변경 데이터 캡처(Change Data Capture, CDC)를 Astra Streaming과 함께 활용하면 데이터 분석 기능을 현대화할 수 있습니다. CDC는 실시간 데이터 파이프라인을 구축하고 적시 투자 거래, 사기 탐지 및 개인화를 포함한 고급 데이터 분석을 지원합니다.
금융 데이터는 개인 정보 보호, 보안 및 감사 규정을 준수해야 합니다. 금융 서비스는 상당한 양의 중요한 고객 데이터에 액세스할 수 있으며 고객은 데이터 보호와 관련하여 금융 서비스를 크게 신뢰하고 있습니다. SSO/SAML 통합, 전송 중 데이터 암호화를 위한 상호 TLS 인증, 미사용 데이터 암호화 및 BYOK(자체 키 가져오기) 관리와 같은 Astra DB의 주요 기능을 이용하면 중요한 고객 데이터의 보안을 보장할 수 있습니다.
개발자는 더 풍부한 디지털 경험을 제공하기 위해 점점 더 다양한 데이터 모델을 활용하고 있습니다. Document(JSON), REST, GraphQL 및 gRPC API를 지원하는 Astra DB의 멀티모델 유연성을 활용하여 가치 창출 시간을 단축해 보세요. 금융 데이터는 전 세계적으로 배포되며 데이터 상주 규정을 준수해야 합니다. Astra DB는 여러 데이터 센터 또는 클라우드 영역에 걸쳐 이용할 수 있으며 오픈 소스 Cassandra와의 호환성을 유지하면서 AWS, GCP 및 Azure에 배포할 수 있습니다.
Astra DB를 어떻게 활용할 수 있는지 알아 보세요
Astra DB는 핵심 금융 거래 데이터를 관리하고 금융 데이터 분석을 위한 실시간 데이터 파이프라인을 지원할 수 있습니다. 핵심 금융 거래에는 결제, 수표 처리, 투자 거래가 포함됩니다. 분석에는 신용 보고, 사기 탐지 및 대출 승인과 같은 기능이 포함됩니다.
그림 1 - 금융 서비스 애플리케이션을 위한 아키텍처투자 포트폴리오 관리 애플리케이션에 대한 데이터 모델의 예시입니다. 이 애플리케이션은 고객 프로필 정보와 함께 투자, 주식, 거래 정보를 저장합니다. 거래(매입/매도), 현재 마켓 포지션 및 시가 등 다양한 쿼리를 수행할 수 있습니다.
쇼핑 카트 데이터 모델에 대한 자세한 내용은 DataStax의 데이터 모델링 라이브러리를 참조하세요.
그림 2 - 데이터 모델 및 쿼리