Astra DB pour vision client 360

Les économies numériques modernes s’appuient sur la fourniture d’expériences transparentes et personnalisées à leurs clients via différents canaux : web, mobile, réseaux sociaux ou en magasin. Ces exigences obligent les entreprises d’aujourd’hui à mettre l’accent sur une compréhension holistique de leurs clients avec des données en temps réel.

Astra DB pour vision client 360

Pourquoi Astra DB pour la vision client 360 ?

Évolutivité sans compromis

Évolutivité sans compromis

Avec Astra DB, vous pouvez facilement vous adapter à des pétaoctets de données et des centaines de milliers de transactions par seconde tout en maintenant une grande réactivité avec de faibles latences de lecture/écriture et une haute disponibilité. Cela permet des expériences client 360 à grande échelle sans compromettre la satisfaction client.

Sécurisation des données clients

Sécurisation des données clients

La plupart (si ce n’est la totalité) des données client (dont les données client 360) sont soumises à des exigences de confidentialité et de sécurité. Avec Astra DB, garantissez la de vos données client 360 avec des fonctionnalités d’authentification et d’autorisation comme l’intégration SSO/SAML, le chiffrement de données et la gestion BYOK (bring your own key).

Accès aux données avec une flexibilité multi-modèle

Accès aux données avec une flexibilité multi-modèle

Une expérience client 360 nécessite de collecter une grande diversité de données par l’analyse des flux de clics, les flux de réseaux sociaux, l’historique des achats et les informations du compte. Astra DB offre une flexibilité multi-modèle avec des API Document (JSON), REST, GraphQL et gRPC pour raccourcir le time to value de toutes ces applications client 360.

Cloud au choix

Cloud au choix

L’Astra DB multi-modèle peut englober plusieurs datacenters ou zones cloud et être déployée dans AWS, GCP et Azure tout en garantissant la compatibilité avec Cassandra open source. Tout cela peut se faire sans les charges liées à l’installation et à la maintenance. Économies sur le coût total de possession avec le paiement à l’utilisation par les crédits Astra universels sur n’importe quel cloud.

Architecture pour client 360

Astra DB, en plus de CDC et Astra Streaming, connecte des données de nombreuses sources, ce qui vous permet de créer facilement des pipelines de données entre les services front-end mobiles/web, les analyses back-end et les entrepôts de données. Toutes vos données sont alors unifiées pour des visions client 360 améliorées. L’alimentation de modèles ML par des données clients à grande échelle pour une personnalisation et des recommandations en temps réel amélioreront les indicateurs commerciaux comme le taux de clic et de conversions et aboutiront à un montant moyen de transaction plus élevé.

Architecture pour client 360

Exemple de modèle de données client 360 et requêtes dans Astra DB

Un exemple de données client 360 est un catalogue musical numérique dans lequel le modèle de données inclut des tables pour les artistes, albums, morceaux et utilisateurs. De nombreux types de requêtes et de modèles d’accès aux données existent pour ces données comme les artistes par nom, les playlists d’utilisateurs, etc. Voici une représentation visuelle du modèle de données créé dans Astra DB pour les données et requêtes correspondantes :

Pour plus d’informations sur le catalogue musical numérique, consultez notre .

Figure 2 – Modèle de données et requêtes : catalogue musical numérique personnaliséFigure 2 – Modèle de données et requêtes : catalogue musical numérique personnalisé
En savoir plus sur le client 360

Secteur et réussite client

Logo Finn.no

Après avoir adopté Astra DB, FINN.no a travaillé avec DataStax pour prendre en charge les niveaux de performance et de disponibilité du moteur de personnalisation. Cela aide l’équipe Data Intelligence à fournir la vitesse de recommandations exigée par l’équipe FINN. no et permet à plus d’entreprises du groupe Schibsted de recourir à la personnalisation et à la data science dans leurs activités quotidiennes.

Finn.no
Logo Siggy.ai

Siggy.ai est une application de recommandations basée sur l’intelligence artificielle pour les boutiques en ligne Shopify. Lors du développement de son application Shopify basée sur l’intelligence artificielle, Siggy.ai a remarqué que les opérations spécialisées essentielles qui lui étaient nécessaires n’étaient disponibles que sur DataStax Astra DB.

Siggy
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Après avoir adopté Astra DB, FINN.no a travaillé avec DataStax pour prendre en charge les niveaux de performance et de disponibilité du moteur de personnalisation. Cela aide l’équipe Data Intelligence à fournir la vitesse de recommandations exigée par l’équipe FINN. no et permet à plus d’entreprises du groupe Schibsted de recourir à la personnalisation et à la data science dans leurs activités quotidiennes.

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Siggy.ai est une application de recommandations basée sur l’intelligence artificielle pour les boutiques en ligne Shopify. Lors du développement de son application Shopify basée sur l’intelligence artificielle, Siggy.ai a remarqué que les opérations spécialisées essentielles qui lui étaient nécessaires n’étaient disponibles que sur DataStax Astra DB.

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Ressources

Atelier

Apprendre à créer une application d’e-commerce

À visionner :

E-book

The Way of Customer 360 (Objectif : vision client 360)

E-book

DataStax for Omnichannel (DataStax pour l’omnicanal)